Webinarımızda, eğitim dünyasındaki en büyük tartışma konularından biri olan "yapay zekâyı yasaklamak mı, yoksa ölçme pratiklerimizi güçlendirmek mi?" sorusuna odaklandık. Ezber bozan ve katılımcılarımızdan gelen yoğun etkileşimle şekillenen bu oturumda, yapay zekânın pedagojiyle nasıl barışabileceğini konuştuk.

Webinarımızdan Öne Çıkan Başlıklar

🔹 Yasaklamak Yerine "Süreci" Güçlendirmek: Yapay zekânın eğitimde bir tehdit gibi algılanmasının en büyük nedeni, geleneksel ölçme yöntemlerimizin (çoktan seçmeli sorular, standart testler) bu yeni çağa dirençsiz kalmasıdır. 

Doç.Dr.Selçuk Doğan, yapay zekâyı öğrencilerin düşünme becerilerini destekleyen bir "düşünme partneri" olarak görmemiz gerektiğini vurguladı. Odağımızı "ürün"den, öğrencinin o ürüne ulaşırken izlediği "süreç"e kaydırmamız gerektiği üzerinde mutabık kaldık.

🔹 Tasarım Odaklı 10 Kritik Yöntem: Eğitimcilerin kendi sınıflarında uygulayabilecekleri, bilimsel temelli 10 stratejiyi detaylandırdık. Özellikle öne çıkan başlıklar şunlardı:

Otantik Görevler: Öğrencilerin gerçek hayatla bağlantılı, simülasyon ve vaka analizlerini içeren görevlerle çalışmaları.

Aşamalı Süreçler (İskele Kurma): Büyük bir projeyi tek bir teslim tarihine sıkıştırmak yerine, küçük kontrol noktalarıyla parçalara bölerek geri bildirim döngüsünü aktif tutmak.

Yansıtma ve Üst Biliş: Öğrencinin "Neyi, neden yaptım?" sorusuna cevap aradığı, sesli günlükler veya analiz notlarıyla kendi öğrenme yolculuğunu belgelendirdiği süreçler.

Versiyon Geçmişi ve Şeffaflık: Yapay zekâ kullanımını yasaklamak yerine, öğrencinin çalışmasının evrimini (ilk taslaktan son haline) görmeyi sağlayan şeffaf bir yaklaşım.

🔹 "Dirençli" mi, "Zenginleştirilmiş" mi? Ölçme ve değerlendirme tasarımında iki kutup belirledik:

Dirençli Değerlendirme: Yapay zekânın tek başına çözüm üretemeyeceği, öğrencinin muhakeme gücünü zorlayan proje ödevleri.

Zenginleştirilmiş Değerlendirme: Öğrencinin yapay zekâyı bir beyin fırtınası ortağı veya editör olarak kullandığı, pedagojik rehberliğin ön planda olduğu süreçler.

Sonuç: İdeal olan, her iki yöntemi bir ünitede dengeleyerek kullanmaktır.

🔹 Madlen ile Pratik Uygulamalar Teoriyi pratiğe dökmek için Madlen’in sunduğu araçları mercek altına aldık. Özellikle "Ödev Tasarım Aracı" ve "Yapay Zekâ Değerlendirme Ölçeği" üzerinden, öğretmenlerin nasıl daha net yönergeler yazabileceğini, yansıtma sorularını nasıl entegre edebileceğimizi uygulamalı olarak gördük.

🔹 Yeni Bir Kültür İnşa Ediyoruz

Yapay zekâ bir paradigma değişimidir. Öğretmenler olarak teknolojiye değil, "nasıl öğrettiğimize" odaklanmaya devam ettikçe, eğitimde arzu ettiğimiz o nitelikli değişimi yakalayacağız.

🔹 Bir Sonraki Adım: Sınıf İçi Uygulamalar 

Bu oturumda daha çok "tasarım" ve "felsefe" üzerine konuştuk. 25 Mart’ta gerçekleştireceğimiz bir sonraki webinarımızda ise doğrudan "sınıfın içine girerek" bu yöntemlerin günlük derslerde nasıl uygulanacağına odaklanacağız.

Geleceği Birlikte Tasarlıyoruz

Madlen olarak, teknolojiyi hıza odaklanan bir araç olmaktan çıkarıp, eğitimi zenginleştiren bir derinlik unsuru hâline getirmeyi hedefliyoruz. Öğrencilerimizin yapay zekâ ile birlikte üreten ve sorgulayan bireyler olması için çalışmaya devam ediyoruz.

Eğitim videosunu buradan izleyebilirsiniz:

Ayrıca infografik çalışmamızı bilgisayarınıza indirerek sınıfta uygulayacağınız süreçlerde bir yol haritası olarak kullanabilirsiniz.

Bir sonraki webinarımızda görüşmek üzere!